人工智能迅速崛起，逐步渗透各行各业，在为社会生产生活带来便利的同时，也挑战着人类脑力极限。两者之间的“对战”层出不穷，但可惜大多以人类惨败收场。

近日，在NASA喷气推进实验室（JPL）里，上演了这样一场竞赛，比赛双方将操控无人机完成一次跨越障碍物的计时赛。与众不同的是，参赛选手一方是资深的专业无人机竞赛选手——谷歌高级产品设计工程师Ken Loo，一方是NASA JPL研发的AI。

这是一场人工智能与人类智能脑力和体力的巅峰对决，你赌谁赢？

赛场的障碍物设置及飞行路线

        项目的任务经理，喷气推进实验室工作人员 Rob Reid 说：“这场比赛其实是用AI算法对抗人类大脑算法，但人类在操控飞行时更多是靠感觉，而不是算法。可以看到人工智能让无人机在航线上顺利稳速飞行，而人类操控手则倾向于在整个比赛过程中积极加速，所以人类操控的无人机飞行线路十分不稳定。”

        从比赛视频可以看出，Loo 操作下的无人机在速度上略占优势，而且能够执行“空中螺旋”这样的复杂动作。随着比赛时间推移，他开始觉得精神疲惫，导致无人机飞行速度和技巧性下降。这些问题是人工智能操控无人机时绝不会遇到的。AI操控无人机飞行更为谨慎，路线始终如一，稳定的保持在算法设定中。

        Loo 说，“这是我飞行过的障碍最密集的赛道。作为一名操控手，和AI相比我最大的缺点就是容易疲劳。在高速飞行避障过程中产生视觉神经和脑力的疲劳，会让无人机操控大受影响，即使我已经提前练习了很多次”。

        人工智能操控的无人机可以提前在电脑上规划好飞行路线

        AI和人类飞行员在比赛开始时有着相似的圈速，但飞行几十圈后，人类明显先学会了这门课程，在飞行中变得更有创造力，操控也更加灵活。换句话说，人类的比赛数据显示人为操控无人机虽具创造力，但容易让飞行路线显得混乱，而人工智能操控的无人机在比赛全程则表现出了精确性和一致性。
 

世界级无人机操控手飞行速度快，而AI操控的无人机飞行稳定。比赛呈现的数据结果显示，人工智能操控的无人机实际上比人类做得更好。尤其是它们可以很容易地从较高速度降低到稳定速度，这个过程所需的时间比人类要快的多。日后一旦改进操控算法，AI操控的无人机就有机会在速度上超过人类操控的无人机。

        展望未来，NASA希望比赛中的摄像头定位和测绘技术能应用到日常生活中，比如在仓库里检查库存，在灾难现场执行搜索和救援任务，甚至帮助机器人在太空站导航。希望越来越多的“人机大战”能加快AI技术的进步，更多更好的服务于人类社会。