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神话破灭,人工智能惨遭打脸!

2018-02-06 03:34:47    来源:未知    阅读:

      扎克伯格在Axel Springer Award颁奖时接受媒体采访,其中在谈及人工智能威胁论,比如未来机器是否将取代人类等问题时,他认为.....


 
在被问及如何看待人工智能可能在很多方面比大脑更聪明,比如IBM深蓝战胜棋王卡斯帕罗夫等问题时,扎克伯格是这么回应的:人类大力发展人工智能就是为了让人工智能在某些方面强于人类,但是人工智能在某些方面超越人类不等于它们有能力去自主学习其他方面的知识和技术,或者将不同的信息联系起来而做超越人类的事情,而这一点非常重要。
 

 

      不愧是长期坚持写代码的人。而已经不写代码的比尔盖茨显然是赞同人工智能威胁论的,他称自己对人工智能的快速发展感到担忧。只能说,小扎打脸比尔盖茨打得漂亮!
      实际上人工智能的历史,就是打脸的历史...........

      火爆一时的“奇点理论”
 
      奇点理论认为很多技术处于指数增长中,如芯片的计算能力、DNA技术、数据的储存等等。他预测技术在突破一个称之为奇点的临界点后会爆发性增长,在2045年左右会出现自己思考的人工智能。但这个理论的正确性的可能性,就和“隔几十米,我一个指头就能戳死他”一样大........

老爷子在2015年IJCAI(国际人工智能联合会议)上把奇点理论狠狠批评了一顿,因为人工智能的进步不符合指数规律。奇点理论在社会上引起轩然大波,一时间媒体炮制出“人工智能的发展可能意味着人类灭亡”等人工智能威胁论,在业内人士看来,这基本是玩弄文字游戏。
       尽管在外人看来,人工智能研究的是常人难以理解的高科技,但实际上人工智能学界普遍的共识是,人工智能还处于非常低智的阶段。目前绝大多数的系统(包括神乎其神的深度学习神经网络)绝对没有达到能够思考的程度。

      强人工智能即将实现
     
      强人工智能:让机器真正地思考(can machine really think)。弱人工智能:让机器智能地行动(can machine act intelligent)。

      举个简单的例子,微软小冰读心术就是典型的弱人工智能,微软小冰并不是真正的在猜你心里想什么,而是表现出像在思考的样子,实际上只是利用数据库,根据你的输入,通过分类和归类等计算方法,算出可能性最大的那个答案。
      实际上,目前所有的人工智能都属于弱人工智能,愚昧的人类一度对强人工智能充满信心,历史却一次又一次无情的打脸。人工智能的发展,经历过两次高峰和两次低谷,而大部分人并没有时间或者机会去深入了解,往往会进入认知误区。比如人工智能里的神经网络、进化算法、遗传算法等,这些名字听起来和人脑机制一样,实际上和人脑思维的方式差别非常大。生物、医学、神经生理学家都还没有完全弄清人脑机制、人脑思维是什么,人工智能就算想模仿也没有明确的途径。
      人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基本就是 ——  “没有人工,就没有智能。”